logit模型

解读logistics模型

Odds

在统计学中,概率(Probability)和Odds都是用来描述某件事情发生的可能性。
Odds表示事情发生概率和不发生概率的比值。

我们知道,p的取值范围是[0, 1],所以,可以看出Odds的取值是0 – 正无穷大

如果对Odds取自然对数,就可以将概率从[0, 1]映射到正负无穷大了
Odds的对数称之为Logits

和Logistics模型

对于分类任务,我们希望得到数据点属于某个类别的概率,如果使用线性模型做分类的时候,如何将线性模型方程和概率联系到一起呢?
就是通过Logits!!
通过令:
$$ logits = wx + b $$
从而,将线性方程和概率p映射到了一起。Logitics模型也叫做logits模型。